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수 많은 우문은 현답을 만든다

예외처리에 대한 고찰 - 3편 (성능 개선)

안녕하세요, 조영호입니다. 오늘은 개발 이후 PR(Pull Reqeust)를 올린 다음 사수로부터 개선을 요청받은 사항과 어떻게 개선했는지 그 과정을 공유하고 합니다. 기본적인 문제부터 의미있는 문제도 있으니 주니어분들은 눈여겨 보시면 좋을 것 같습니다. 우선 로그 수집 시스템은 ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana) 를 선택했고 3가지 서비스와 Java Application을 포함한 4가지 서비스를 Docker Container 로 구성했습니다. Java 애플리케이션에서 발생하는 예외나 로그 메세지들은 Logstash 에서 적절히 수집하고, Kibana 대시보드로 로그 모니터링을 할 수 있습니다. 이제 개선 사항을 살펴보겠습니다. AOP를 통한 MDC처리시 추적번호(Trans..
개발지식/Springboot 2022. 3. 9. 22:48
예외처리에 대한 고찰 - 2편 (로깅 기능 설계)

이제 예외처리에 자신감이 생겼으니 애플리케이션에서 발생하는 예외들을 수집하는 '로깅 시스템'을 설계해보자. 로깅 시스템 설계 1. 예외 Coverage 100% 만들기 보통 애플리케이션에서 예외를 잡기 위해서 try-catch 를 사용한다. 이보다 중복 코드를 줄이고 가독성을 높히는 방법은 @ExceptionHandler 를 사용하는 방법이 있다. 이렇게 비즈니스 로직에서 발생할 수 있는 예외들은 개발자가 직접 잡아내면 되지만 예상하지 못한 예외들은 어떻게 해야할까? 이때는 @ControllerAdvice를 사용하면 애플리케이션 전역에서 발생하는 예외들을 처리할 수 있어서 예상하지 못한 예외까지 잡아낼 수 있다. 2. 로그 수집 방법 정하기 그러면 로그는 어떻게 수집할 수 있을까? 우선 우리는 보통 로그..
개발지식/Springboot 2022. 2. 24. 01:54
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