Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- LeetCode
- 컨설턴트
- jpa
- BFS
- vue.js
- 머신러닝
- 메세지큐
- 로깅
- Python
- 컨설팅
- fastapi
- Machine Learning
- vuejs
- SpringBoot
- Docker
- POD
- 쿠버네티스
- k8s
- LLaMa
- 생성형
- fast api
- 오픈시프트
- 생성형 AI
- 도커
- kubernetes
- OpenShift
- 리트코드
- 솔루션조사
- Redis
- GPT
Archives
- Today
- Total
목록생성형 AI (1)
수 많은 우문은 현답을 만든다
생성형 AI 구축에 필요한 개념
안녕하세요, 조영호입니다. 요즘 LLM이 핫하죠~ LLM을 가지고 생성형 AI 서비스를 개발해보고 있는데요, 관련하여 필요한 개념들을 우선 정리해 공유드리고자합니다. 하나씩 알아보겠습니다. LM (언어 모델, Language Model) 인간의 언어를 이해하고 생성하도록 훈련된 일종의 인공지능 모델로, 주어진 언어 내에서 패턴이나 구조, 관계를 학습하여 텍스트 번역과 같은 좁은 AI 작업에서 주로 활용됩니다. LLM (거대 언어 모델, Large Language Model) LLM은 사전에 대규모의 언어 데이터를 학습하여 문장 구조나 문법, 의미 등을 이해하고 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 주어진 문맥에서 다음 단어를 예측하는 문제에서 LLM은 문장 내의 단어들 사이의 유사성과 문맥을 파악하여 다음 ..
인공지능/생성형AI (LLM)
2024. 1. 8. 15:20