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수 많은 우문은 현답을 만든다

퍼셉트론과 딥러닝

안녕하세요, 조영호입니다. 이전 챕터에서 미분이 딥러닝 알고리즘의 구현을 크게 단순화하는 것을 공부했는데, 이 기울기가 심층 신경망에서는 어떻게 계산되는지에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 퍼셉트론 입력 값에 대해 출력 값이 어떻게 나올지 예측하는 [입력 > 연산 > 출력] 시스템이다. 퍼셉트론은 사람 뇌의 단일 뉴런이 작동하는 방법을 흉내내기 위해 환원 접근법(reductionist approach)을 이용한다. 초기 가중치를 임의의 값으로 정의하고 예측값의 활성 함수 리턴값과 실제 결과값의 활성 함수 리턴값이 동일하게 나올 때까지 가중치의 값을 계속 수정하는 방법이다. 단층 퍼셉트론 아래 그림에서 원을 뉴런 혹은 노드라고 부르며, 입력 신호가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유한 가중치가 곱해진다. (w1,w..
인공지능/머신러닝 2024. 1. 12. 13:26
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